Usinage de précision CNC

1. Intelligent : l'IA et l'apprentissage automatique permettent l'optimisation de l'ensemble du processus- Usinage adaptatif - L'algorithme d'IA analyse la force de coupe, les vibrations, la température et d'autres données en temps réel et ajuste dynamiquement la vitesse d'avance et la vitesse de la broche pour réduire l'usure de l'outil et améliorer la précision de l'usinage. - Étude de cas : Siemens a développé un système de contrôle basé sur l'IA qui prédit la durée de vie des outils et fournit des avertissements précoces, réduisant ainsi les temps d'arrêt de 30 %. - Optimisation des paramètres de processus - Les modèles d'apprentissage automatique génèrent des scénarios de coupe optimaux basés sur des données d'usinage historiques, telles que l'optimisation de la stratégie d'évacuation des copeaux dans le perçage de trous profonds. - Prévision des défauts et compensation : - Associé à la technologie du jumeau numérique, le parcours d'outil est compensé à l'avance en simulant d'éventuelles distorsions ou erreurs lors de l'usinage.2. Fabrication hybride : intégration transparente des technologies additives et soustractives- Impression 3D + Usinage composite CNC - Fabrication additive (par exemple, impression 3D métal) pour prototypage rapide de structures complexes, usinage de précision CNC pour la finition de surface et le contrôle des tolérances. - Exemple concret : la série LASERTEC 3D de DMG MORI combine « impression + fraisage ». - Traitement des matériaux à gradient - Combinez l'impression 3D multi-matériaux et la technologie CNC pour fabriquer des pièces présentant des différences de performances locales (par exemple, surface résistante à l'usure + noyau léger).3. Usinage ultra-précis : une avancée dans la précision nanométrique- Procédés micro-nanogn technologie - La machine-outil nano à liaison 5 axes peut traiter lentilles optiques, capteurs MEMS, etc., avec une rugosité de surface de Ra 1 nm ou moins. - Applications : Pièces de machines de lithographie à semi-conducteurs, pièces de microrobots médicaux. - Outil supplémentaire et technologie de refroidissement - Outils revêtus de diamant, technologie de refroidissement à l'azote liquide à basse température pour une découpe efficace de matériaux difficiles à usiner tels que la céramique en carbure de silicium.4. Fabrication verte : la conservation de l’énergie et la protection de l’environnement sont devenues les indicateurs clés** - Coupe à sec et lubrification à quantité minimale (MQL) : - Réduisez l'utilisation de liquide de coupe de 90 %, réduisez le coût d'élimination des déchets liquides et la pollution de l'environnement. - Système de récupération d'énergie - L'énergie de freinage de la machine-outil est réinjectée dans le réseau électrique, réduisant ainsi la consommation d'énergie de 15 à 20 %.5. Fabrication flexible : réponse efficace pour les petits lots et les variétés multiples- Conception modulaire de la machine : - Changez rapidement les broches, les magasins d'outils et les montages pour répondre aux différents besoins d'usinage de pièces. - Production collaborative dans le Cloud - Grâce à la plate-forme Internet industrielle, le programme de traitement peut être émis à distance et l'état des équipements de l'usine mondiale peut être surveillé. - Étude de cas : le système FIELD de FANUC prend en charge l'interconnexion d'appareils multimarques. - Changements pilotés par les jumeaux numériques : - La technologie de mise en service virtuelle réduit le temps de changement de production de plus de 50 %, particulièrement adaptée à la production personnalisée d'équipements médicaux.6. Collaboration homme-robot : de l’automatisation à l’autonomie** - Intégration de robot collaboratif (Cobot) : - Les robots sont responsables du chargement et du déchargement, des tests, les machines-outils CNC se concentrent sur l'usinage à haute valeur ajoutée et la collaboration homme-machine améliore l'efficacité. - Application : La ligne de production de pièces automobiles est sans surveillance 24 heures sur 24. - Opération et formation assistées par AR/VR - Les lunettes de réalité augmentée guident les travailleurs pour maîtriser rapidement les opérations complexes des machines, réduisant ainsi les cycles de formation. - Système de prise de décision autonome - Traitement des données en temps réel basé sur l'edge computing, la machine peut choisir le parcours d'outil ou appeler la maintenance de manière indépendante.